-
-
Cart
Det finns inga varor i din kundvagn. Fortsätt handla på vår Kurskatalog sida.
DELTOTALBetala Nu -ELLER- betala Senare
Betala med kreditkort nu
-ELLER - betala mot faktura som vanligt.
-
Advanced Python: Best Practises and Design Patterns
Nivå: Advanced
Snittbetyg:
4,57/5 Based on 211 Reviews
Fördjupa dina befintliga kunskaper inom Python-programmering för att bygga driftsäkra och stabila applikationer. Under denna kurs lär du dig att använda Gang of Fours (GoF) designmönster för att tillämpa beprövade lösningar på vanligt förekommande problem vid programvaruutveckling. Därigenom kan ni undvika fallgropar och kraftigt förbättra effektiviteten i era utvecklingsprojekt.
Nyckelfunktioner:
- After-course instructor coaching benefit
- Learning Tree end-of-course exam included
Du kommer lära dig att:
- Använda designmönster och bästa praxis i Python-applikationer
- Enhetstesta, felsöka och installera Python-program och -moduler
- Profilera applikationer och optimera kod
- Använda avancerade Python-programmeringsfunktioner för effektiv, tillförlitlig och underhållbar programvara
Välj den utbildningsform som passar dig bäst
LIVE, LÄRARLEDD
I klass & Live, Online-utbildning
- 4-day instructor-led training course
- After-course instructor coaching benefit
- Learning Tree end-of-course exam included
UTBILDNING PÅ DIN ARBETSPLATS
Teamträning
- Använd denna eller någon annan utbildning i ditt företag
- Fullskalig programutveckling
- Levereras när, var och hur du vill
- Blandade utbildningsmodeller
- Skräddarsytt innehåll
- Coaching av ett expertteam
Anpassa kurs och innehåll efter teamets behov
Kontakta ossUtveckla dig och ditt team med anpassade eller öppna kurser alternativt e-learning
Learning Tree erbjuder kundanpassad utbildning hos er, öppna kurser i Stockholm, London eller Washington, möjlighet att delta via våra Anywhere centers (Malmö, Göteborg, Linköping, Stockholm eller Borlänge) eller olika former av e-learning med lärarstöd. Läs mer på www.learningtree.se/priser .
I klass & Live, Online-utbildning
Note: This course runs for 4 dagar *
*Events with the Partial Day Event clock icon run longer than normal but provide the convenience of half-day sessions.
-
7 - 10 dec 9:00 - 4:30 GMT Online (AnyWare)
Boka Din Kursplats -
15 - 18 mar 9:00 - 4:30 GMT Online (AnyWare)
Boka Din Kursplats -
24 - 27 maj 9:00 - 4:30 BST Online (AnyWare)
Boka Din Kursplats -
2 - 5 aug 9:00 - 4:30 BST Online (AnyWare)
Boka Din Kursplats -
17 - 20 nov 9:00 - 4:30 EST Online (AnyWare)
Boka Din Kursplats -
15 - 18 dec 9:00 - 4:30 EST Online (AnyWare)
Boka Din Kursplats -
16 - 19 feb 9:00 - 4:30 EST New York / Online (AnyWare)
Boka Din Kursplats -
29 mar - 1 apr 9:00 - 4:30 EDT Toronto / Online (AnyWare)
Boka Din Kursplats -
18 - 21 maj 9:00 - 4:30 EDT Herndon, VA / Online (AnyWare)
Boka Din Kursplats -
15 - 18 jun 9:00 - 4:30 EDT Ottawa / Online (AnyWare)
Boka Din Kursplats -
17 - 20 aug 9:00 - 4:30 EDT New York / Online (AnyWare)
Boka Din Kursplats
Kurs med startgaranti
När du ser symbolen för “Guaranteed to Run” vid ett kurstillfälle vet du att kursen blir av. Garanterat.Partial Day Event
Learning Tree offers a flexible schedule program. If you cannot attend full day sessions, this option consists of four-hour sessions per day instead of the full-day session.Advanced Python Course Information
-
Förkunskapskrav
- Arbetserfarenhet i nivå med det som lärs ut på kurs:
- Kurs 1905, Python-programmering: introduktion, eller minst 3-6 månaders erfarenhet av Python-programmering
- Arbetserfarenhet i nivå med det som lärs ut på kurs:
-
Programvara
- Det som lärs ut på kursen kan användas på samtliga Linux-distributioner
Advanced Python Course Outline
-
Objektorientrerad programmering i Python
- Utöka klasser för att definiera underklasser
- Arv från flera superklasser och mixin-klasser
- Lägg till attribut i klasser
- Definiera abstrakta basklasser
-
Utforska funktioner i Python
Skriva ”Pythonisk” kod
- Anpassa iteration och indexering med ”magic”-metoder
- Ändra kod dynamiskt med monkey patching
Hantera exceptions/undantag
- Trigga användardefinierade exceptions
- Minska kodens komplexitet med context managers och ”with”-satser
-
Verifiera kod och enhetstestning
Bästa praxis för testning
- Utveckla och köra enhetstester i Python
- Förenkla automatiserad testning med Nose
Verifiera kodens beteende
- Testa beroende objekt med Mock
- Säkerställa ett korrekt kodbeteende med MagicMock
-
Felsökning och avlusning/debugging
Identifiera fel
- Logga meddelanden för revision och debugging
- Kontrollera din kod med PyLint
Avlusa/debug Python-kod
- Information om fel orsakade av exceptions
- Spåra programkörning med PyCharm IDE
-
Implementera designmönster i Python
Strukturmönster
- Implementera Decorator-mönstret med @decorator
- Kontrollera åtkomst till ett objekt med Proxy-mönstret
Beteendemönster
- Använda Iterator-mönstret med Python-generatorer
- Gör kodskelett med Template method-mönstret
- Aktivera lösa länkar/kopplingar mellan klasser med Observer-mönstret
-
Samverkan mellan med REST-webbtjänster och REST-klienter
REST-webbtjänster i Python
- Bygga en REST-tjänst
- Använda JSON-data i Ajax-klienter
REST-klienter i Python
- Skicka REST-förfrågningar från en Python-klient
- Använda JSON- och XML-data
-
Mäta och förbättra prestandan i applikationer
Mäta hur applikationer körs
- Timing av hur funktioner körs med ”timeit”-modulen
- Profilera hur programmen körs med ”cProfile”
- Manipulera en profil med ”pstats”
Dra nytta av Python-element för bättre prestanda
- Skapa en effektiv struktur med listor, dictionaries och tupplar
- Mappa och filtrera data
- Använda PyPy istället för Python-tolken som är standard
-
Installera och distribuera moduler
Hantera modulversioner
- Installera moduler från PyPi-biblioteket med ”pip”
- Porta kod mellan Python-versioner
Paketera Python-moduler och -applikationer
- Etablera isolerade Python-miljöer med ”virtualenv”
- Skapa paket med ”setuptools”
- Lägg dina Python-moduler i ett lokalt bibliotek
-
Köra flera program samtidigt
Lättviktstrådar
- Skapa & hantera flera trådar med Thread-klassen
- Synkronisera trådar med lås Tungviktsprocesser
- Starta kommandon i operativsystemet som delprocess
- Synkronisera processer med köer
- Parallell körning med process pools och Executors
Teamträning
Advanced Python Training FAQs
-
Can I learn Advanced Python Training online?
Yes! We know your busy work schedule may prevent you from getting to one of our classrooms which is why we offer convenient online training to meet your needs wherever you want, including online training.
Your Training Comes with a 100% Satisfaction Guarantee!*
*Partner-delivered courses may have different terms that apply. Ask for details.